{"id":9104,"date":"2021-08-10T14:43:45","date_gmt":"2021-08-10T12:43:45","guid":{"rendered":"https:\/\/smart-pro.org\/en\/2022\/02\/16\/willkommensempfang-fuer-gerhard-schneider-copy\/"},"modified":"2022-02-16T15:18:09","modified_gmt":"2022-02-16T14:18:09","slug":"neue-datenplattform-fuer-forschungswissen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smart-pro.org\/en\/blog\/2021\/08\/10\/neue-datenplattform-fuer-forschungswissen\/","title":{"rendered":"Neue Datenplattform macht Forschungswissen leichter zug\u00e4nglich"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; _builder_version=&#8221;4.14.6&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row _builder_version=&#8221;4.14.6&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; custom_margin=&#8221;0px|auto|0px|auto|false|false&#8221; custom_padding=&#8221;0px|0px|0px|0px|false|false&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;3.25&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.14.6&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; hover_enabled=&#8221;0&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; sticky_enabled=&#8221;0&#8243;]<\/p>\n<p>Wie k\u00f6nnen Forschende weltweit unkompliziert auf Ergebnisse in der Materialforschung zugreifen? Wie k\u00f6nnen aus einer Vielzahl von Daten neue Erkenntnisse gewonnen werden? Und wie k\u00f6nnen Daten sicher und schnell Unternehmen zur Verf\u00fcgung gestellt werden, damit sie in Innovationen und verbesserte Produkte einflie\u00dfen? Die Antworten liegen in einer verst\u00e4rkten Digitalisierung der Wissenschaft. Das <a href=\"https:\/\/www.hs-aalen.de\/de\/facilities\/90\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Institut f\u00fcr Materialforschung (IMFAA<\/a>) an der Hochschule Aalen ist ab sofort Teil der vom<a href=\"https:\/\/www.bmbf.de\/bmbf\/de\/home\/home_node.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung (BMBF)<\/a> finanzierten <a href=\"https:\/\/www.materialdigital.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Innovationsplattform \u201eMaterialDigital\u201c<\/a>. Im Rahmen des Verbundprojekts \u201eDigiBatMat\u201c wollen die Forschenden einen virtuellen Materialdatenraum zur Batterieforschung aufbauen.<\/p>\n<h5>Den Datenschatz erg\u00e4nzen<\/h5>\n<p>Die Digitalisierung setzt neue Ma\u00dfst\u00e4be f\u00fcr die Wissenschaft, indem sie gewonnene Informationen barrierefrei zug\u00e4nglich macht: Mithilfe von Datenr\u00e4umen l\u00e4sst sich Wissen nicht nur strukturieren \u2013 durch moderne statistische Methoden und k\u00fcnstliche Intelligenz kann der Datenschatz auch erg\u00e4nzt und somit schnell neue Erkenntnisse generiert werden.<\/p>\n<h5>Machine Learning spielt eine zentrale Rolle<\/h5>\n<p>Forschungsdatenmanagement ist auch in den Ingenieurwissenschaften von zunehmender Bedeutung. \u201eDies gilt insbesondere f\u00fcr die Materialwissenschaften, da die Erforschung neuer Materialien zunehmend komplexer wird\u201c, erkl\u00e4rt <a href=\"\/netzwerk\/forschende\/#timo-bernthaler\">Dr. Timo Bernthaler<\/a> vom IMFAA-Leitungsteam der Hochschule Aalen. W\u00e4hrend der Forschungsarbeit entst\u00fcnden riesige Datenmengen: \u201eDiese strukturiert abzuspeichern, zu analysieren und zug\u00e4nglich zu machen, ist eine gro\u00dfe Herausforderung.\u201c Eine zentrale Rolle spielt dabei das Thema Machine Learning, das datengetriebene Analysen erm\u00f6glicht und Daten mit Expertenwissen kombiniert.<\/p>\n<h5>Management von Daten zu Batteriematerialien<\/h5>\n<p>\u201eDigiBatMat\u201c hei\u00dft das Projekt, mit dem die Hochschule Aalen jetzt Teil des gro\u00dfen Forschungsverbundes ist. Die Abk\u00fcrzung steht f\u00fcr \u201eDigitale Plattform f\u00fcr Batteriematerialdaten, -wissen und deren Verkn\u00fcpfung\u201c und wird vom BMBF mit rund 2,5 Millionen Euro gef\u00f6rdert. Projektpartner der Hochschule Aalen sind das <a href=\"https:\/\/www.leibniz-inm.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Leibniz-Institut f\u00fcr Neue Materialien<\/a>, das <a href=\"https:\/\/www.aws-institut.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AWS-Institut f\u00fcr digitale Produkte und Prozesse gGmbH<\/a> in Saarbr\u00fccken, die <a href=\"https:\/\/www.tu-braunschweig.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Technische Universit\u00e4t Braunschweig<\/a> sowie das <a href=\"https:\/\/www.kit.edu\/index.php\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Karlsruher Institut f\u00fcr Technologie<\/a>. \u201eUnser Beitrag ist die strukturierte Erfassung und Generierung von Prozess- und Materialdaten\u201c, fasst Bernthaler zusammen. Werde etwa eine Batterie in den Laboren des IMFAA analysiert, entst\u00fcnden dabei jede Menge Daten \u00fcber die Materialzusammensetzung oder den Batterieaufbau. \u201eDie Leistungsdaten der Batteriesysteme h\u00e4ngen letztlich entscheidend von den Eigenschaften dieser Materialien und ihrem Zusammenspiel, wie auch von den Prozessen bei der Zellfertigung ab\u201c, so Bernthaler. Zur Materialanalyse nutzen die Aalener Forscher:innen unterschiedliche Methoden aus den Bereichen Mikroskopie und Spektroskopie, Tomographie und elektrochemische Charakterisierung.<\/p>\n<h5>Impulse f\u00fcr die Batteriezellenfertigung<\/h5>\n<p>\u201eDer erste Schritt ist die Festlegung einer \u201agemeinsamen Sprache\u2018, sodass sich die Informatiker:innen und Werkstoffwissenschaftler:innen im Projekt auch verstehen. Erst dann k\u00f6nnen Daten sinnvoll erfasst, ausgewertet und nachfolgend auch zug\u00e4nglich gemacht werden\u201c, erl\u00e4utert <a href=\"\/netzwerk\/forschende\/#volker-knoblauch\">Prof. Dr. Volker Knoblauch<\/a> von der Hochschule Aalen. \u201eDazu werden s\u00e4mtliche Daten auf definierte Standardformate und Schnittstellen angeglichen. So k\u00f6nnen auch historische Daten zur Analyse herangezogen werden und der Datenumfang enorm erweitert werden\u201c, f\u00fchrt Knoblauch weiter aus. Letztlich sollen die im Projekt angestrebten L\u00f6sungen dazu beitragen, die Entwicklung von Batteriematerialen und Zellen in Deutschland zu beschleunigen: M\u00f6chten Batterieentwickler:innen beispielsweise die Kapazit\u00e4t der Akkus erh\u00f6hen, w\u00fcrden sie sp\u00e4ter in der Datenbank nach dem geeigneten Material und zugeh\u00f6rigen Fertigungsprozessdaten suchen und k\u00f6nnen so Zusammenh\u00e4nge zwischen Materialeigenschaften, Fertigungsprozessparameter und Leistungseigenschaften einer Batterie extrahieren.<\/p>\n<h5>Teil einer Datenplattform und eines Kompetenzclusters<\/h5>\n<p>Das Projekt ist nicht nur Teil der BMBF-Innovationsplattform \u201eMaterialDigital\u201c, sondern auch des BMBF-Batteriekompetenzclusters zur Batteriezellproduktion \u201eProZell\u201c, koordiniert durch die TU Braunschweig. \u201eDas macht die Aufgabe besonders reizvoll und erfordert viel Kommunikation zwischen den unterschiedlichen Welten\u201c, freut sich Dr. Veit Steinbauer vom IMFAA, der als Projektleiter der Hochschule Aalen das Vorhaben vorantreibt.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_divider color=&#8221;#000000&#8243; divider_position=&#8221;center&#8221; divider_weight=&#8221;3px&#8221; _builder_version=&#8221;4.14.4&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; width=&#8221;35%&#8221; module_alignment=&#8221;center&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.14.6&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; custom_padding=&#8221;0px|||0px|false|false&#8221; hover_enabled=&#8221;0&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; sticky_enabled=&#8221;0&#8243;]<\/p>\n<p><strong>\u00dcbrigens:\u00a0<\/strong>Machine Learning Methoden spielen auch in der Energiespeicherforschung innerhalb des SmartPro-Netzwerks eine Rolle &#8211; ebenso wie in den anderen Anwendungsfeldern Energiewandler und Leichtbau. Mehr Informationen finden Sie <a href=\"forschung\/machine-learning\">hier<\/a>.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_divider color=&#8221;#000000&#8243; divider_position=&#8221;center&#8221; divider_weight=&#8221;3px&#8221; _builder_version=&#8221;4.14.4&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; width=&#8221;35%&#8221; module_alignment=&#8221;center&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.14.6&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; custom_padding=&#8221;0px|||0px|false|false&#8221; hover_enabled=&#8221;0&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; sticky_enabled=&#8221;0&#8243;]<\/p>\n<p><strong>Fotohinweis:\u00a0<\/strong><\/p>\n<p class=\"PMStandard\">Ein Team des Instituts f\u00fcr Materialforschung (IMFAA) systematisiert mithilfe von Machine Learning-Methoden den Umgang mit Werkstoff- und Prozessdaten, um neue Erkenntnisse in der Batterieforschung zu beschleunigen | \u00a9 Hochschule Aalen | Jan Walford<o:p><\/o:p><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hochschule Aalen beteiligt sich an der Digitalisierung der Materialforschung in Deutschland.<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":9106,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"<em>Technologietag Leichtbau Regional in Schw\u00e4bisch Gm\u00fcnd<\/em>\r\n\r\n<strong class=\"date\">Fr, 26. Oktober 2018<\/strong>\u00a0<span class=\"gray\">\u2192<\/span>\u00a0Wie wichtig der Technologietag Leichtbau Regional als lokale Veranstaltung neben einer zentralen Konferenz in Stuttgart sei, betonte Dr. Wolfgang Seeliger, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer der Landesagentur Leichtbau BW, in seiner Begr\u00fc\u00dfung. Das Thema Leichtbau m\u00fcsse in die Fl\u00e4che getragen werden, um das gro\u00dfe Potential f\u00fcr die Herausforderungen der Zukunft wie den Klimawandel auszusch\u00f6pfen und Wettbewerbsf\u00e4higkeit und Wohlstand in der Region zu sichern.\r\n\r\n[caption id=\"attachment_1022\" align=\"alignnone\" width=\"768\"]<img class=\"wp-image-1022 size-large\" src=\"https:\/\/smart-pro.org\/en\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2018\/10\/181026_PM_Technologietag_Leichtbau_Regional_FotoKristinaLakomek-e1545054488606-768x1024.jpg\" alt=\"\" width=\"768\" height=\"1024\"> Hintere Reihe: Wolfgang Stoll, Prof. Dr. Markus Merkel\/HSA, Dr. Wolfgang Seeliger \/ Leichtbau BW; mittlere Reihe: J\u00f6rg Egelhaaf, Peter Schmidt\/IHK, vorne: Sarah W\u00f6rz\/IHK, Jan Grasmannsdorf, Dr. Wolfgang Rimkus\/HSA, Julian Schlosser\/HSA).[\/caption]\r\n\r\nBildnachweis\/Quelle:","_et_gb_content_width":"","iawp_total_views":2,"footnotes":""},"categories":[237,240,20],"tags":[97,269,23,47,82,45,42,22],"class_list":["post-9104","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-energy-storage","category-machine-learning","category-news","tag-digitalisierung","tag-energiespeicher","tag-hochschule-aalen","tag-imfaa","tag-institut-fuer-materialforschung","tag-machine-learning","tag-materialforschung","tag-smartpro"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.8 - 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