Mit KI die Materialqualität vorantreiben

Mit KI die Materialqualität vorantreiben

Im Rahmen des 18. Tags der Mikroskopie in Jena waren Dr. Timo Bernthaler, Mitglied der Institutsleitung des Instituts für Materialforschung (IMFAA) an der Hochschule Aalen und Tim Schubert, wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am IMFAA, in das historische...
Machine Learning für defektfreie Lithium-Ionen-Batterien

Machine Learning für defektfreie Lithium-Ionen-Batterien

Andreas Jansche präsentierte auf dem Kongress „Materials Science and Engineering“ seine neuesten Forschungsergebnisse. Im Mittelpunkt stand das SmartPro-Projekt Smart-DATA. Darin setzt Jansche Machine Learning ein, um Defekte in Lithium-Ionen-Batterien zu erkennen....